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方案与案例
智能垃圾分类柜物联网解决方案

智能垃圾分类柜物联网解决方案

住房和城乡建设部等12部门联合印发的《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》提出，鼓励探索运用大数据、人工智能、物联网、互联网、移动端APP等技术手段，推进生活垃圾分类相关产业发展。各城市生活垃圾分类工作实践表明，以智能科技为支撑的生活垃圾分类，可以引导居民自主分类投放，促进居民生活垃圾分类投放习惯的养成，加强生活垃圾分类源头规范管理，为完善生活垃圾分类全过程监管提供了精准的数据支撑，实现了生活垃圾分类的全过程监管。
行业痛点
 
01运营成本高昂
智能垃圾分类柜的部署和运营需要投入大量的资金和技术支持，包括设备采购、安装、维护、网络通信等费用。高昂的运营成本限制了智能垃圾分类柜的普及和推广。
02数据孤岛与信息共享不足
在垃圾分类领域，不同区域、不同部门之间的数据往往无法共享，形成数据孤岛。这导致垃圾分类工作的整体效率和效果受到限制。
03垃圾分类政策落实不佳
由于居民分类意识不强或分类知识不足，经常出现误投误放、分类不准确的情况。这不仅增加了后端处理的难度，也降低了垃圾分类的整体效率。
 
方案架构

通过部署金年会AI智能工业计算机，实时统计并分析垃圾分类数据、用户投递行为数据，辅以设备状态实时监控、垃圾清运调度、用户线上环保金兑换等，帮助多个环保监督部门实现了对垃圾分类的动态监控和智能化管理。

方案优势

智能控制

金年会智能工业计算机支持4G、WiFi、有线网络，同时具备丰富的外设接口，可接入锁控、称重传感器、摄像头等外设，实现称重计量自动处理、红外监测满桶管理、垃圾回收数据管理。

AI人脸识别

智能工业计算机采用RK3399K六核芯片，支持大数据运算、人脸识别算法，可同时适用于垃圾投放AI人脸识别、摄像抓拍，用于身份识别、远程指导垃圾正确投放分类。

回收全程监控

垃圾分类柜、回收柜数据实时传输到运营管理平台，能够远程查看垃圾是否被正确分类投放、回收设备是否满载、运收车辆线路都能得到实时监控。

大数据分析

对居民的投放正确率和参与率进行分析，并对回收物品的销售情况追踪和统计，为政府制定生活垃圾减量目标和方案提供了数据支持和依据。

 

系统拓扑图

 

 

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