工业装备预测性维护解决方案

传统工业设备的维护通常是定期维保或故障后修复，无法准确预测设备的维护需求，导致维护效率低下；传统方法难以实时监测设备的工作状态和性能参数，无法及时发现潜在问题，使得设备利用率低；对故障的处理通常较为被动，无法提前预警和及时响应，造成故障处理成本高；同时，传统方法也无法分析设备的能耗和资源消耗情况，难以实现节能和资源的合理利用。

系统拓扑图

行业痛点

01

工业设备类型繁多

存在多种异构的总线联接和制式的工业以太网，兼容多种联接并确保其实时可靠是必须解决的现实问题，设备接入成本较高。

02

设备利用率低

传统方法难以实时监测设备的工作状态和性能参数，无法及时发现潜在问题

03

维护效率低下

传统工业设备的维护通常是定期维保或故障后修复，无法准确预测设备的维护需求，导致维护效率低下

方案架构

数据采集：通过在生产车间智能生产设备上安装金年会5G工业智能网关，可利用5G网络将采集到的数据实时上传至管理平台，网关支持RTC电路和大容量内存，断网情况下数据准确的采集。

实时监控：管理人员可在车间电子大屏上显示设备运行状态，实时远程监控生产车间设备状况，即时查询设备使用状态和维护保养计划，实现生产设备的可视化、透明化管理。

位置定位：通过基站定位，实现生产设备的位置追踪和图形化显示。

定期维护：当设备使用一定时间后，系统会根据预设的设备维护保养计划，自动推送设备维护保养预警信息，设备管理员可根据设备维护保养预警信息及时进行相关处理。

方案优势

实时监测与提前预警

依靠金年会工业智能网关可以实时监测设备状态，提前识别潜在故障，避免功能性故障带来的严重损失。在设备关键部件显露出故障的早期迹象时，就能进行更换，从而在不影响整体设备效率的情况下使资产产生更多收益。

降低维护成本

避免了过度维护，减少不必要的维修和更换，从而降低维修成本。它能使企业从昂贵的维修维护转变为经济的预测性维护，节省时间、人力等资源成本。

优化维修时间

协助确定最佳的维修时间，减少非必要的预防性维护费用支出，缩短停工时间，提高设备的可用性和生产效率。

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