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方案与案例
自助售货机刷脸支付解决方案

自助售货机刷脸支付解决方案

随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对于购物的便捷性和快速性要求越来越高。自助售货机作为一种新型的零售业态，能够满足消费者随时随地购物的需求。而刷脸支付则进一步提升了购物的便捷性，无需携带现金、银行卡或手机，只需刷脸即可完成支付。
系统拓扑图

 

 

行业痛点
01用户体验不佳
虽然刷脸支付具有很高的便捷性，但在实际应用中，用户体验仍然存在一些问题。例如，刷脸支付的速度可能会受到网络环境和设备性能的影响，导致支付过程缓慢。
02设备改造成本
自助售货机刷脸支付解决方案需要投入一定的成本，包括设备采购、技术研发、系统维护等方面。对于一些小型的自助售货机运营商来说，成本问题可能是一个较大的挑战。
03技术稳定性不足
人脸识别技术虽然已经得到了很大的发展，但在实际应用中仍然存在一些技术稳定性问题。例如，在光线不足、面部遮挡、角度变化等情况下，人脸识别的准确率可能会受到影响，导致支付失败。
 
方案架构

金年会深入了解图像识别/人脸识别售货机运营中的问题，分析提升图像数据采集速度、图像数据实时传输是实现图像智能识别的基础也是关键一步，对工控系统的性能要求更为严格，推出可实现刷脸支付、同时接入多摄像头、支持毫秒级图片拍照处理的高性能GPU的智能工控方案。

方案通过金年会H9380P AI智能工业计算机接入刷脸识别摄像头，实现人脸图像信息的实时采集处理、高清图像数据提取上传到云端人脸资料库对比，实时反馈人脸数据处理信息，并控制AI售货机门锁开关、结算扣款。

 

方案优势

深度对接支付宝刷脸算法

能流畅运行支付宝刷脸算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率，能够快速流畅实现人脸检测、提取、对比；

毫秒级数据实时传输

采用高性能图像处理能力的 CPU 和 GPU，保证多业务应用时 CPU 总占用率低于 50%，毫秒级处理速度，降低图像处理延时，通过金年会智能工控机4G 高速稳定网络，将高清图像数据实时传输到云端对比。

智能自助终端项目服务经验丰富

在各类项目中为客户调试了大量的外设，积累了丰富的外设调试经验，适配 3D 摄像头屏、显示屏、触摸屏、喇叭、读卡器、电子锁、键盘等各类外设接口，提供多种协议对接，即插即用，为客户节省大量的设备兼容调试时间。

 

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