维护在很多设备运行过程中必不可少。任何设备都可能在生命周期中，因为设备疲劳衰退，或者外界干扰，经历可能的故障，无论大小，无论类型。尤其在生产环节中，保证设备的可持续性运行，是设备维护的目的所在。近年来，设备故障诊断和预测性维护作为整个智能制造诊断系统中的一大内容，是制造业向着智能化、数字化方向转型升级中必须跨过的一道关口，5G时代下智能制造中的设备故障诊断和预测性维护该如何展开呢？

首先需要企业设备具备数字化、网络化基础，部署类5G工业网关，具备丰富的设备故障诊断知识和数据样本，现场可实现5G网络覆盖，设备具备 5G 网络接入能力。在现场设备上加装功率传感器、振动传感器和高清摄像头等，并通过内置金年会 5G工业网关等设备接入5G网络，实时采集设备数据，传输到设备故障诊断系统。设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测，建立设备故障知识图谱，对发生故障的设备进行诊断和定位，通过数据挖掘技术， 对设备运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。

方案中的提到5G网络部署——5G工业网关的重要性，要求金年会5G工业网关在5G性能方面必须保持一定的性能优势：支持NSA和SA双模，兼容N41/N78