近年来，以刷脸支付为代表的新支付模式通过进一步提高用户支付效率和安全保障，正从生活场景快速铺开，据iiMedia Research数据统计，2022年中国刷脸支付用户规模将超7.6亿人。随着人脸识别技术发展愈加成熟，刷脸支付相较其他支付交互形式更稳定，具有更快的识别速度和精度，提升消费者购物体验，也方便商家业务经营管理，越来越多的人脸识别商业化应用落地。

金年会作为国内知名自助设备运营商首选工控品牌，目前行业内发布4G工控无线通信设备最丰富的企业之一，近年来深耕刷脸支付无人零售场景，基于20年的无线通信经验，提供“AI智能工业计算机+AI算法+平台”一整套智慧零售物联网解决方案，打通感知到云端，以端云融合赋能应用，为各类刷脸支付方案提供强有力的软硬件支撑，解决场景部署中的设备联网、身份图像识别、算法、智能控制、设备运维管理、支付等难题。方案中的关键设备智能工业计算机H9380P近日成功通过微信支付人脸硬件开放平台认证，集成刷脸支付能力，选入微信刷脸支付官方推荐设备名录，实现设备即插即用，为客户节省大量的设备认证时间。

刷脸安卓智能工业计算机赋能刷脸支付场景应用快速落地

刷脸支付时代，各类售货机急需进行刷脸支付升级，需要一套高性能、高可靠的硬件方案支撑刷脸算法流畅运行、设备智能控制、云端运维管理，针对此类需求，金年会自主研发具备边缘计算和语音交互能力的AI智能工业计算机，其采用RK3399K六核芯片，提供刷脸支付、机器视觉应用等硬件支撑，可适应各类3D动态视觉方案。感知接入方面，H9380P可支持各类外设接入，可适配3D摄像头屏、显示屏、触摸屏、喇叭、读卡器、电子锁、键盘等各类外设接口，提供多种协议对接，设备联网方面，H9380P支持3G/4G自动快速拨号，APN自适应拨号、3G/4G网络链路自检测和自维护，同时支持独立拨号进程守护和拨号优化，保障高速、稳定的实时通信。

目前该产品已成功应用于刷脸智能货柜、刷脸智能快递柜、超市无人结算台、刷脸智能垃圾柜等智能终端项目。

AI算法——提高商品识别、人脸识别准确率

1、自研多路摄像头同时工作算法：

金年会AI智能工业计算机可支持接入4路、5路USB摄像头同时进行商品识别，针对静态识别，高清图像数据实时传输到云端图像处理平台，一键拍照毫秒级图像处理速度。智能货柜快速的图像处理速度有助于迅速识别定位出每一层货柜的照片所包含的商品以及商品的类别，同时将抓拍的时间从秒级提升到毫秒级，降低支付等待时间，提升客户购物体验。 

2、刷脸算法：

金年会安卓智能工业计算机已深度对接支付宝/微信刷脸算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率，能够快速流畅实现人脸检测、提取、对比。

Wedora设备云管理平台——已成功实现百万终端在线运维管理

金年会拥有10余年平台研发经验，具备专业的技术开发团队研发平台相关业务，金年会Wedora设备管理云平台可无限制的支持设备接入，将分布在各地的金年会智能工业计算机集中接入云端监控管理，实时监控设备运行情况、流量使用情况，支持外设业务远程管理、远程升级维护，运维人员可在平台端实时掌握设备在线、离线、告警灯状态，远程故障排查，从而保障智能终端7*24小时稳定通信，正常运营，减少现场维护成本。

未来刷脸支付市场发展潜力巨大，5G时代的到来，更多应用场景将被拓展，金年会将继续发挥在5G产品和应用上的先发优势，基于云与边缘计算技术，以数据+应用为核心的新模式创新,助力各类商业联网场景应用快速落地。