近期，公共场所测体温或人证登记几乎成为每个人必须体验的“项目”，各类手持式红外测温仪灵巧、便携，是社区工作者的“得力助手”。然而，随着各地返工潮的到来，火车站、地铁、机场等人群较为密集场所的体温检测，将变得挑战十足。以北京为例，据报道，2月18日后，随着通勤及返京客流增加，交通枢纽客流量将逐渐恢复至日均约60万人次的常态化水平。

人工手持式测温、人证登记存在诸多问题：人工手持温度测试仪进行市民测温，工作量较大，人工成本高；人工测温、登记身份证证件需近距离接触，存在交叉感染的风险，无法保证工作人员的安全；且手持红外温度测试仪的测试数据、认证登记数据不够准确，数据手工记录、汇总工序繁多，数据无法实时汇总到系统。

自动测温、智能预警，降低接触风险

如何在提高人员通行效率的同时又保证检测的准确率，对此金年会提供基于AI智能工业计算机的物联网智能体温监测方案，金年会H9380P AI智能工业计算机可接入热成像摄像头、显示屏、身份证识别器、门禁等，并实时通过5G、4G网络将体温、身份证信息、图像、视频等数据上传到云平台和监控中心，实现远程智能监测，可同时满足体温实时监测、人证信息实时对比需求。

上图为金年会物联网智能体温监测方案拓扑图

体温实时监测方面：结合AI技术融合人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”等创新技术方案，利用热成像摄像机对该市民额头进行精确测温，当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理，做到疫情可追溯、可分析。测温效率高，采用非接触测温，响应时间小于200ms，测温距离大，测温重复精度≤0.3℃，可同时对多个人进行测温，满足人体体温初筛需求，大幅提高人工测温的工作效率。

人证信息实时对比方面：对进出社区、单位的来访人员可快速进行身份证信息采集和人脸对比，1：1人证比对时间＜1S/人次，充分保证人、证件二者的统一，自动保存信息，取代手写来访登记，人脸对比人证，缩短登记时间，保证安全，同时也保证了持证人的合法与准确性，创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。

   方案优势：

l 非接触式AI测温，相较于人工测温更加安全，大大减少工作人员的感染概率；

l 与手动测温相比，大幅提升测温效率，能在一定程度上避免人群密集场所的人员滞留；

l 无接触式人证比对，效率大幅度提高，减少人员交叉感染

l 利用深度学习算法辅助物理建模，显著提高了测温精度；

l 系统可保留测温数据，方便进行数据分析等；

l 自动告警机制，降低人力、财力成本。

AI智能工业计算机支撑多种AI应用场景开发、刷脸支付场景部署

金年会AI智能工业计算机基于 IoT技术与AI技术融合,提供刷脸支付、机器视觉应用等硬件支撑，具备边缘计算和语音交互能力,具备以下产品优势：

深度对接支付宝刷脸算法：H9380P能流畅运行支付宝、微信刷脸算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率，能够快速流畅实现人脸检测、提取、对比；

支持AI人脸识别支付 、可适应3D动态视觉方案：采用RK3399六核芯片，双Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核结构，超强浮点计算能力

多图毫秒级采集处理 ：自研多路摄像头同时工作算法，可支持五路USB 摄像头同时拍照处理， 客户业务 APP 可零开发调用多摄像头，毫秒级图像采集处理速度，可实现五张照片连拍。

多重链路保护机制，保障设备稳定可靠联网：金年会拥有20年无线通信技术积累及产品化经验，在保障设备稳定联网方面金年会智能工业计算机采用断网检测离线自动连接技术，3G/4G网络链路自检测和自维护，同时支持独立拨号进程守护和拨号优化，保障高速、稳定的实时通信，解决网速慢掉线、人流量大经常断网、双卡运行速度不稳定等问题。

金年会物联网智能体温监测方案借助信息化手段提升筛查效率，减少交叉感染，可适用于火车站、地铁、机场人员密集区域大场景，以及社区、商超、办公室等人脸识别门禁闸机小场景，助力疫情智能防控。