据iiMedia Research数据统计，2022年中国刷脸支付用户规模将超7.6亿人。伴随着人脸识别技术的发展，越来越多的人脸识别商业化应用落地，以支付宝、银联为代表的企业正在推动刷脸支付设备的普及，如支付宝蜻蜓、银联蓝鲸刷脸支付终端、自助刷脸收银机、自助刷脸售货机。

       刷脸识别智能终端落地如何形成规模化仍然是当前面临的主要问题，从人脸识别的产业链看，人脸识别的商业化落地是算法、硬件以及应用的三位一体的融合，基于人脸识别技术的刷脸识别智能终端应用落地目前主要受制于以下因素：

1、算法的鲁棒性及性能

在实际应用场景下采集到人脸经常为非限制下捕捉到的人脸，各种角度、光照条件、模糊、噪点、遮挡等等，不同的场景下捕捉到的人脸差异很大，动态视频图像模糊，这些因素都会造成人脸的无法识别或误识，识别率在很大程度上取决于算法的鲁棒性。

2、硬件的选择

影响刷脸识别的因素较多，包括3D摄像头图像的成像质量、算力、功耗，前端物联信息感知采集传输、算法识别、外设智能控制到后端管理分析等等，如何选择合适的硬件方案与算法有更好的兼容性，以及如何缩短硬件方案的选型周期快速产品化也是一个关键的问题。

3、研发成本及周期

很多开发者前期基本都没怎么接触人脸识别、物联网通信、云端管理运维相关的开发，在前期往往不知道怎么入手，或是在开发过程实现了功能却无法做到很好的用户体验，导致迟迟无法商用，研发成本、周期无法控制。

4、项目落地实施

项目实施过程中，如何通过摄像头选择、安装，如何进行显示屏、触摸屏、3D摄像头、门锁、密码键盘等售货机外设接线控制，人脸图像和云端数据实时通讯等等,极大的考验企业的工程项目实施能力。

AI智能工业计算机打通刷脸支付壁垒，实现设备互联

虽然刷脸识别支付的优点显而易见，但是它在应用过程中的挑战，足以让研发实力不足的中小创企业望而却步。金年会股份作为物联网、M2M市场先行者，基于20年的无线通信经验，融合新型网络、云计算、大数据、AI、边缘计算、模型算法等技术，打造一款基 IoT技术与AI技术融合的AI智能工业计算机H9380P，H9380P AI智能工业计算机主要有以下四大优势：

（1）深度对接支付宝刷脸算法

H9380P能流畅运行支付宝刷脸算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率，能够快速流畅实现人脸检测、提取、对比；

（2）支持AI人脸识别支付  可适应3D动态视觉方案

      采用RK3399六核芯片，双Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核结构，超强浮点计算能力，安安兔跑分测试高达7万分以上，搭载多光源人脸识别技术、多摄像头视觉识别技术、运行裸眼3D应用，支持多种AI应用场景开发 ；

（3）打通感知到云端，为各类刷脸支付方案提供强有力的软硬件支撑

感知端金年会在各类智能自助服务终端实践项目中为客户调试了大量的外设，积累了丰富的外设调试经验，AI 智能工业计算机适配3D摄像头屏、显示屏、触摸屏、喇叭、读卡器、电子锁、键盘等各类外设接口，提供多种协议对接，即插即用，为客户节省大量的设备兼容调试时间。

传输端凭借20年无线通信技术积累及产品化经验，金年会在保障设备稳定联网方面金年会智能工业计算机采用断网检测离线自动连接技术，支持智能拨号，可实现3G/4G自动快速拨号，APN自适应拨号、3G/4G网络链路自检测和自维护，同时支持独立拨号进程守护和拨号优化，保障高速、稳定的实时通信，解决网速慢掉线、人流量大经常断网、双卡运行速度不稳定等问题。同时AI智能工业计算机支持本地存储和预处理分析，可以在体验售货机购物用户关门的瞬间，在本地就完成结算，极大的缩短了用户购物的结算时间；

平台端AI 智能工业计算机支持接入金年会Wedora设备管理云，可实现设备运行状态监控、远程配置升级、基站定位、远程故障排查、运行历史记录统计、业务报表实时分析等功能，同时金年会提供开放的API接口，支持零售业务管理平台定制开发

（4）商用化产品方案 满足场景化应用需求

金年会不仅具有专业的物联网产品技术研发团队，同时具有强大对应用场景的理解力，深耕刷脸支付应用场景，针对场景的不同特点收集大量场景数据，不断调试参数、组合算法、方法，不断迭代以实现产品化，打造出自成一体的智慧零售物联网解决方案。目前金年会H9380P系列产品已成功应用于刷脸智能售货机、刷脸智能咖啡机、刷脸智能榨汁机、刷脸智能快递柜、超市无人结算台、刷脸智能碾米机、刷脸智能垃圾柜等智能终端项目，覆盖北京、上海、广州、杭州、武汉等十多个一二线城市，经受住市场严格的考验，赢得客户的强烈认同，此外还应用在便利店自助刷脸终端、加油站刷脸自助服务终端、人机互动大型游戏终端、体感互动广告机等场景中。

未来刷脸支付市场发展潜力巨大，5G时代的到来，更多应用场景将继续拓展，金年会将以20多年积累的稳定、安全联网能力为依托，基于云与边缘计算技术，以数据+应用为核心的新模式创新,联手合作伙伴快速落地的能力,助力各类刷脸识别场景应用高效快速部署。