2018年12月13日支付宝开放日在上海站发布了“蜻蜓”刷脸支付，在支付宝推出“蜻蜓”仅仅四个月后，微信就紧随之后推出了自家的刷脸产品—青蛙，2019年4月2日，基于支付宝刷脸支付技术的12台“蜻蜓”落地香港，2019年4月17日再次发布新一代刷脸支付产品，再一次让“刷脸支付”成为行业热词。

        刷脸支付因其支付便利、快捷、安全、应用广等优势引来两大BAT巨头争先抢夺，根据第三方研究机构易观发布的《中国第三方支付移动支付市场季度监测报告2018年第4季度》报告，支付宝的市场交易份额为53.78%，而微信支付则为38.87%，两强合计瓜分了国内第三方支付超92%的市场份额。

        而刷脸支付应用市场覆盖相比之下支付宝更具优势，从大型的3D动态智能货柜刷脸、中型的点菜机，小到烟杂店、小菜场也能用的“蜻蜓”，支付宝的刷脸支付超过内地300个城市，刷脸办事覆盖超过170个城市。

        其中支付宝刷脸支付的兴起最为明显的是带动新零售行业应用快速落地，如智能售货机刷脸支付、刷脸结算支付、快递柜刷脸取件等场景应用等等。

刷脸支付方案实现的背后需要各方面硬件配套升级

       以3D动态智能货柜为例，支付的模式很简单，顾客在自动售货机上直接选货，选择人脸识别支付，售货机3D摄像头开始对顾客人脸进行扫描识别、比对，绑定手机号，人脸识别成功后商品出货结算扣款，其中人脸识别环节主要为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

        与静态识别不同的是，人脸动态识别需要对连续多帧的图像中的每一个像素点都进行识别，需要进行大计算量的本地化部署。具体来说，传统动态方案通常需要摄像头配备720的像素，每秒60帧的速率。计算所需的最普通的一个的显卡就要五千块左右，另外还需要主板、CPU、内存、封装等一系列配置，最后，一套系统部署下来成本就会提升近万元。而3D动态方案因其低成本部署、识别效率高迅速赢得市场。

       当前市面上的一些3D动态视觉方案当时只能跑在高成本的X86的平台之上，如果要做到大规模的行业应用，成本就成了致命伤。 如人脸识别售货柜应用中运营商按部就班的按照3D视觉方案引入3D摄像头、各种成熟的三位视觉算法，实际结合运用起来，从前端物联信息感知采集、算法识别、通讯到后端管理分析、运维管理整套流程运作下来，视觉识别稳定性方面总是差强人意，且各个系统兼容调试部署需要花费大量的时间和成本。

如何将物体3D数据、空间信息等海量数据通过设备终端进行通讯互联，实时传输到云端，实现高效、稳定的识别，急需一套融合AI、物联网、云计算技术的系统解决方案。

AI智能工业计算机打通刷脸支付壁垒，实现设备互联

金年会股份作为物联网、M2M市场先行者，基于20年的无线通信经验，融合新型网络、云计算、大数据、AI、边缘计算、模型算法等技术，在经历数月的产品调研与客户需求分析，上千次各项产品质量、硬件、软件测试和打磨完善，精心打磨一款基 IOT技术与AI技术融合的AI智能工业计算机H9380P，提供刷脸支付、机器视觉应用等硬件支撑，具备边缘计算和语音交互能力，主要有以下几大亮点： 

（1）支持AI人脸识别支付  可适应3D动态视觉方案

采用RK3399六核芯片，双Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核结构，超强浮点计算能力，安安兔跑分测试高达7万分以上，支持大数据运算、人脸识别算法，具备 20ms 毫秒延时、90Hz 刷新率、超强3D 处理能力硬件优势，能够离线实现人脸检测、提取、对比，搭载多光源人脸识别技术、多摄像头视觉识别技术、运行裸眼3D应用，支持多种AI应用场景开发

（2）多图毫秒级采集处理 精准图像识别

自研多路摄像头同时工作算法，可支持五路USB 摄像头同时拍照处理， 客户业务 APP 可零开发调用多摄像头，毫秒级图像采集处理速度，可实现五张照片连拍。

（3）打通感知到云端，为3D动态视觉方案中提供强有力的硬件支撑。

感知端金年会AI 智能工业计算机适配各类售货机外设接口，提供多种协议对接，支持接入市面上主流3D摄像头厂家；传输端凭借20年无线通信技术积累及产品化经验，金年会在保障设备稳定联网方面金年会智能工业计算机采用断网检测离线自动连接技术，支持智能拨号，可实现3G/4G自动快速拨号，APN自适应拨号、3G/4G网络链路自检测和自维护，同时支持独立拨号进程守护和拨号优化，保障高速、稳定的实时通信，解决网速慢掉线、人流量大经常断网、双卡运行速度不稳定等问题。同时AI智能工业计算机支持本地存储和预处理分析，可以在体验售货机购物用户关门的瞬间，在本地就完成结算，极大的缩短了用户购物的结算时间；平台端AI 智能工业计算机支持接入金年会Wedora设备管理云，可实现设备运行状态监控、远程配置升级、基站定位、远程故障排查、运行历史记录统计、业务报表实时分析等功能，同时金年会提供开放的API接口，支持零售业务管理平台定制开发，可实现对售货机批量改价、货物运营管理、支付交易管理、销售数据统计、支付宝或微信移动支付等全套的业务数据管理，满足客户短周期、低成本的平台定制化需求。

无论是对于使用支付宝刷脸支付系统或是自研刷脸系统的售货机，金年会采用“硬件产品”+“行业场景”双轮驱动模式，以端云融合赋能应用，实现智能售货机互联互通，为3D动态视觉方案中提供强有力的硬件支撑。

（4）商用化产品方案 满足场景化应用需求

金年会不仅具有专业的物联网产品技术研发团队，同时具有强大对应用场景的理解力，打造出自成一体的物联网新零售解决方案且已经过市场验证。目前AI智能工业计算机主要应用在智能售货机、智能快递柜、人机互动大型游戏终端、无人结算台、体感互动广告机等各类自助终端。

       刷脸支付升级时代 ，各种应用百花齐放，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术综合体正以前所未有的速度渗透各行各业，技术升级的背后更需要相应配套硬软件升级，更需要用新的物联网思维，融合新的物联网产品和技术，金年会将以20多年积累的稳定、安全联网能力为依托，基于云与边缘计算技术，以数据+应用为核心的新模式创新，助力各类3D动态视觉场景应用高效快速部署。